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如何评估您公司的数据资产管理成熟度级别?

  

  数据资产管理(DAM)是一系列系统和流程的集合,这些系统和流程支持从创建到分发和存档的资产管理。该模型从四个方面来评估数字资产管理水平:

  人员:组织使用和管理数据资产的人的角色、责任和机制。

  信息:支持数据资产使用的资料和相关描述。

  系统:促进数据资产全生命周期管理的相关功能模块。

  流程:为管理数据资产全生命周期的每个阶段而设计的工作流程和相关操作。

  技术专家

  组织需要具备一些关键的技术能力,无论是内部的还是外部的合作伙伴。ITIL、ISO等管理体系还为定义技术角色和职责提供了有用的指南。

  业务专家

  这是指员工和管理层对DAM基本概念的理解,以支持组织的核心使命。为了促进组织的DAM实践,应该以明确相关和定义的角色作为起点,包括:

   ? ? 资产创造者

   ? ? 资产所有者

   ? ? 资产运维者

   ? ? DAM管理人员

   ? ? 数据分析人员

   ? ? 数据产品经理

   ? ? 元数据经理

   ? ? 业务经理

  数据管家

  数据管家是技术和业务的结合,利用DAM的价值来实现组织的使命。这种人才为组织提供了预测数据供需双方彼此需求的能力。

  资产

  这指的是管理权威数字资产的层次结构、它们的创建、分类、使用和分发。它定义了以下关键的生命周期阶段:

   ? ? 采集:如何创建资产或将其导入DAM系统

   ? ? 版本控制:管理资产的不同迭代

   ? ? 衍生工具:在创建新资产或子资产期间使用

   ? ? 媒体处理和转换:将资产从一种格式转换为另一种格式并通过转码和转换创建不同格式的功能

   ? ? 分配:最终资产的交付

  元数据

  元数据是描述资产的性质或“约束”(分类)的特定信息。 这提供了通过定义分类模型和词汇表。

  重用

  重用是指组织跨多个渠道重新利用资产,以及组织对不同意图的单一资产创作的评价。

  可寻性

  可寻性是用户导航服务以搜索和检索资产的方式。在DAM中,搜索机制与组织的服务和信息模型携手合作。

  用例

  用例从简单到非常复杂,描述了DAM系统的功能。每个组织的需求都是不同的,这些不同的需求或用例被定义为场景。它们还包括个性化、协作和多通道交付等通用功能。用例是计划实现的一种方法,它将清楚地处理最终用户和组织的需求。

  广泛性

  定义了DAM在整个组织中的渗透范围。

  安全性

  安全性是实际资产访问反映企业权利的程度——包括单点登录授权、身份验证、策略实施、用户、角色、内部/外部访问控制、权限管理和真实性的能力。

  可用性

  可用性是指各种用户和配置接口的易用性。

  基础设施

  基础设施是一组相互连接的系统和组织元素,它们提供了一个框架来支持企业DAM的整个结构。

  工作流

  DAM系统应用并在某些情况下自动化业务流程来管理数据资产。这些流程由工作流组成,以最大化资源和最小化延迟,从而提高资产可用性。

  治理

  治理确保实际执行DAM策略和政策,并遵循所需的流程。

  集成

  集成促进了系统和流程之间的有效数据传输。

  第一步是清点所有利益相关者并确定内部支持者,即能够提倡DAM需求的人。它们应该代表那些在当前实践或工作流程中最痛苦的人,或者从新人那里获得最多收益的人。

  下一步是为上述每个利益相关者创建和管理一套详细的调查问卷。对于每个问题,您应找到有关当前和未来状态的答案。

  重要的是确定弱点(或不成熟),并制定切实的计划来解决它们。此外,您不需要精通所有类别和维度的给定级别,以便从一个级别移动到下一个级别。我的想法是了解您当前的位置,并从这里规划未来发展路线图。